DEVELOPMENT... { "data_id": "44482", "name": "amazon-commerce-reviews_seed_4_nrows_2000_nclasses_10_ncols_100_stratify_True", "exact_name": "amazon-commerce-reviews_seed_4_nrows_2000_nclasses_10_ncols_100_stratify_True", "version": 1, "version_label": "629d67f0-7f46-4922-b94a-efb233bfe702", "description": "Subsampling of the dataset amazon-commerce-reviews (1457) with\n\nseed=4\nargs.nrows=2000\nargs.ncols=100\nargs.nclasses=10\nargs.no_stratify=True\nGenerated with the following source code:\n\n\n```python\n def subsample(\n self,\n seed: int,\n nrows_max: int = 2_000,\n ncols_max: int = 100,\n nclasses_max: int = 10,\n stratified: bool = True,\n ) -> Dataset:\n rng = np.random.default_rng(seed)\n\n x = self.x\n y = self.y\n\n # Uniformly sample\n classes = y.unique()\n if len(classes) > nclasses_max:\n vcs = y.value_counts()\n selected_classes = rng.choice(\n classes,\n size=nclasses_max,\n replace=False,\n p=vcs \/ sum(vcs),\n )\n\n # Select the indices where one of these classes is present\n idxs = y.index[y.isin(classes)]\n x = x.iloc[idxs]\n y = y.iloc[idxs]\n\n # Uniformly sample columns if required\n if len(x.columns) > ncols_max:\n columns_idxs = rng.choice(\n list(range(len(x.columns))), size=ncols_max, replace=False\n )\n sorted_column_idxs = sorted(columns_idxs)\n selected_columns = list(x.columns[sorted_column_idxs])\n x = x[selected_columns]\n else:\n sorted_column_idxs = list(range(len(x.columns)))\n\n if len(x) > nrows_max:\n # Stratify accordingly\n target_name = y.name\n data = pd.concat((x, y), axis=\"columns\")\n _, subset = train_test_split(\n data,\n test_size=nrows_max,\n stratify=data[target_name],\n shuffle=True,\n random_state=seed,\n )\n x = subset.drop(target_name, axis=\"columns\")\n y = subset[target_name]\n\n # We need to convert categorical columns to string for openml\n categorical_mask = [self.categorical_mask[i] for i in sorted_column_idxs]\n columns = list(x.columns)\n\n return Dataset(\n # Technically this is not the same but it's where it was derived from\n dataset=self.dataset,\n x=x,\n y=y,\n categorical_mask=categorical_mask,\n columns=columns,\n )\n```", "format": "arff", "uploader": "David Wilson", "uploader_id": 32840, "visibility": "public", "creator": "\"Eddie Bergman\"", "contributor": null, "date": "2022-11-17 18:22:14", "update_comment": null, "last_update": "2022-11-17 18:22:14", "licence": "Public", "status": "active", "error_message": null, "url": "https:\/\/api.openml.org\/data\/download\/22111244\/dataset", "default_target_attribute": "Class", "row_id_attribute": null, "ignore_attribute": null, "runs": 0, "suggest": { "input": [ "amazon-commerce-reviews_seed_4_nrows_2000_nclasses_10_ncols_100_stratify_True", "Subsampling of the dataset amazon-commerce-reviews (1457) with seed=4 args.nrows=2000 args.ncols=100 args.nclasses=10 args.no_stratify=True Generated with the following source code: ```python def subsample( self, seed: int, nrows_max: int = 2_000, ncols_max: int = 100, nclasses_max: int = 10, stratified: bool = True, ) -> Dataset: rng = np.random.default_rng(seed) x = self.x y = self.y # Uniformly sample classes = y.unique() if len(classes) > nclasses_max: vcs = y.value_counts() selected_classes " ], "weight": 5 }, "qualities": { "NumberOfInstances": 1500, "NumberOfFeatures": 101, "NumberOfClasses": 50, "NumberOfMissingValues": 0, "NumberOfInstancesWithMissingValues": 0, "NumberOfNumericFeatures": 100, "NumberOfSymbolicFeatures": 1, "PercentageOfSymbolicFeatures": 0.9900990099009901, "AutoCorrelation": 0.9673115410273516, "PercentageOfNumericFeatures": 99.00990099009901, "PercentageOfMissingValues": 0, "PercentageOfInstancesWithMissingValues": 0, "PercentageOfBinaryFeatures": 0, "NumberOfBinaryFeatures": 0, "MinorityClassSize": 30, "MinorityClassPercentage": 2, "MajorityClassSize": 30, "MajorityClassPercentage": 2, "Dimensionality": 0.06733333333333333 }, "tags": [], "features": [ { "name": "Class", "index": "100", "type": "nominal", "distinct": "50", "missing": "0", "target": "1", "distr": [ [ "Agresti", "Ashbacher", "Auken", "Blankenship", "Brody", "Brown", "Bukowsky", "CFH", "Calvinnme", "Chachra", "Chandler", "Chell", "Cholette", "Comdet", "Corn", "Cutey", "Davisson", "Dent", "Engineer", "Goonan", "Grove", "Harp", "Hayes", "Janson", "Johnson", "Koenig", "Kolln", "Lawyeraau", "Lee", "Lovitt", "Mahlers2nd", "Mark", "McKee", "Merritt", "Messick", "Mitchell", "Morrison", "Neal", "Nigam", "Peterson", "Power", "Riley", "Robert", "Shea", "Sherwin", "Taylor", "Vernon", "Vision", "Walters", "Wilson" ], [ [ "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30" ] ] ] }, { "name": "V268", "index": "0", "type": "numeric", "distinct": "8", "missing": "0", "min": "0", "max": "7", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V347", "index": "1", "type": "numeric", "distinct": "5", "missing": "0", "min": "0", "max": "4", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V420", "index": "2", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V600", "index": "3", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V713", "index": "4", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V788", "index": "5", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V896", "index": "6", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V972", "index": "7", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "7", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V1149", "index": "8", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V1276", "index": "9", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V1325", "index": "10", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V1382", "index": "11", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V1530", "index": "12", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V1639", "index": "13", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V1703", "index": "14", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "12", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V1706", "index": "15", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V1763", "index": "16", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V1791", "index": "17", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V1902", "index": "18", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V1997", "index": "19", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V2062", "index": "20", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V2162", "index": "21", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V2208", "index": "22", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V2225", "index": "23", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V2665", "index": "24", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V2758", "index": "25", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V2954", "index": "26", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3016", "index": "27", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3044", "index": "28", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3287", "index": "29", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3349", "index": "30", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3478", "index": "31", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3480", "index": "32", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3608", "index": "33", "type": "numeric", "distinct": "5", "missing": "0", "min": "0", "max": "4", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3618", "index": "34", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3662", "index": "35", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3665", "index": "36", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3759", "index": "37", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3816", "index": "38", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4052", "index": "39", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4265", "index": "40", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4295", "index": "41", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4585", "index": "42", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4603", "index": "43", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4726", "index": "44", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4741", "index": "45", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4775", "index": "46", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4895", "index": "47", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4903", "index": "48", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4944", "index": "49", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4951", "index": "50", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4958", "index": "51", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4970", "index": "52", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5176", "index": "53", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5191", "index": "54", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5311", "index": "55", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5315", "index": "56", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5363", "index": "57", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5366", "index": "58", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5687", "index": "59", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5727", "index": "60", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5790", "index": "61", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5845", "index": "62", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V6040", "index": "63", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V6376", "index": "64", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V6593", "index": "65", "type": "numeric", "distinct": "38", "missing": "0", "min": "1", "max": "46", "mean": "14", "stdev": "6" }, { "name": "V6608", "index": "66", "type": "numeric", "distinct": "32", "missing": "0", "min": "0", "max": "37", "mean": "10", "stdev": "5" }, { "name": "V6729", "index": "67", "type": "numeric", "distinct": "16", "missing": "0", "min": "0", "max": "17", "mean": "3", "stdev": "3" }, { "name": "V6900", "index": "68", "type": "numeric", "distinct": "11", "missing": "0", "min": "0", "max": "10", "mean": "2", "stdev": "2" }, { "name": "V6994", "index": "69", "type": "numeric", "distinct": "9", "missing": "0", "min": "0", "max": "8", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V7263", "index": "70", "type": "numeric", "distinct": "12", "missing": "0", "min": "0", "max": "14", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V7382", "index": "71", "type": "numeric", "distinct": "7", "missing": "0", "min": "0", "max": "6", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V7679", "index": "72", "type": "numeric", "distinct": "7", "missing": "0", "min": "0", "max": "6", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V7817", "index": "73", "type": "numeric", "distinct": "9", "missing": "0", "min": "0", "max": "8", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V8025", "index": "74", "type": "numeric", "distinct": "7", "missing": "0", "min": "0", "max": "7", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8067", "index": "75", "type": "numeric", "distinct": "8", "missing": "0", "min": "0", "max": "7", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8195", "index": "76", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8499", "index": "77", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8504", "index": "78", "type": "numeric", "distinct": "8", "missing": "0", "min": "0", "max": "8", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8783", "index": "79", "type": "numeric", "distinct": "7", "missing": "0", "min": "0", "max": "7", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8823", "index": "80", "type": "numeric", "distinct": "8", "missing": "0", "min": "0", "max": "8", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8891", "index": "81", "type": "numeric", "distinct": "7", "missing": "0", "min": "0", "max": "6", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8934", "index": "82", "type": "numeric", "distinct": "9", "missing": "0", "min": "0", "max": "8", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8941", "index": "83", "type": "numeric", "distinct": "9", "missing": "0", "min": "0", "max": "8", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9138", "index": "84", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9213", "index": "85", "type": "numeric", "distinct": "5", "missing": "0", "min": "0", "max": "4", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9216", "index": "86", "type": "numeric", "distinct": "7", "missing": "0", "min": "0", "max": "6", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9254", "index": "87", "type": "numeric", "distinct": "5", "missing": "0", "min": "0", "max": "4", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9341", "index": "88", "type": "numeric", "distinct": "5", "missing": "0", "min": "0", "max": "4", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9357", "index": "89", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9525", "index": "90", "type": "numeric", "distinct": "9", "missing": "0", "min": "0", "max": "8", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9557", "index": "91", "type": "numeric", "distinct": "5", "missing": "0", "min": "0", "max": "4", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9568", "index": "92", "type": "numeric", "distinct": "10", "missing": "0", "min": "0", "max": "9", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9602", "index": "93", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V9607", "index": "94", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V9710", "index": "95", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9723", "index": "96", "type": "numeric", "distinct": "5", "missing": "0", "min": "0", "max": "4", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9753", "index": "97", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V9917", "index": "98", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "9", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9933", "index": "99", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" } ], "nr_of_issues": 0, "nr_of_downvotes": 0, "nr_of_likes": 0, "nr_of_downloads": 0, "total_downloads": 0, "reach": 0, "reuse": 0, "impact_of_reuse": 0, "reach_of_reuse": 0, "impact": 0 }