DEVELOPMENT... { "data_id": "1472", "name": "energy-efficiency", "exact_name": "energy-efficiency", "version": 1, "version_label": null, "description": "**Author**: Angeliki Xifara, Athanasios Tsanas \n\n**Source**: UCI\n\n**Please cite**: \n\nSource:\n \nThe dataset was created by Angeliki Xifara (angxifara @ gmail.com, Civil\/Structural Engineer) and was processed by Athanasios Tsanas (tsanasthanasis @ gmail.com, Oxford Centre for Industrial and Applied Mathematics, University of Oxford, UK).\n\nData Set Information:\n \nWe perform energy analysis using 12 different building shapes simulated in Ecotect. The buildings differ with respect to the glazing area, the glazing area distribution, and the orientation, amongst other parameters. We simulate various settings as functions of the afore-mentioned characteristics to obtain 768 building shapes. The dataset comprises 768 samples and 8 features, aiming to predict two real valued responses. It can also be used as a multi-class classification problem if the response is rounded to the nearest integer.\n \nAttribute Information:\n \nThe dataset contains eight attributes (or features, denoted by X1...X8) and two responses (or outcomes, denoted by y1 and y2). The aim is to use the eight features to predict each of the two responses. \n\nSpecifically: \nX1 Relative Compactness \nX2 Surface Area \nX3 Wall Area \nX4 Roof Area \nX5 Overall Height \nX6 Orientation \nX7 Glazing Area \nX8 Glazing Area Distribution \ny1 Heating Load \ny2 Cooling Load\n", "format": "ARFF", "uploader": "unknown", "uploader_id": 64, "visibility": "public", "creator": null, "contributor": null, "date": "2015-05-22 17:00:54", "update_comment": null, "last_update": "2015-11-11 16:49:53", "licence": "Public", "status": "active", "error_message": null, "url": "https:\/\/www.openml.org\/data\/download\/1587929\/php6tfgYJ", "default_target_attribute": "y1", "row_id_attribute": null, "ignore_attribute": null, "runs": 103, "suggest": { "input": [ "energy-efficiency", "Source: The dataset was created by Angeliki Xifara (angxifara @ gmail.com, Civil\/Structural Engineer) and was processed by Athanasios Tsanas (tsanasthanasis @ gmail.com, Oxford Centre for Industrial and Applied Mathematics, University of Oxford, UK). Data Set Information: We perform energy analysis using 12 different building shapes simulated in Ecotect. The buildings differ with respect to the glazing area, the glazing area distribution, and the orientation, amongst other parameters. We simulat " ], "weight": 5 }, "qualities": { "NumberOfInstances": 768, "NumberOfFeatures": 10, "NumberOfClasses": 37, "NumberOfMissingValues": 0, "NumberOfInstancesWithMissingValues": 0, "NumberOfNumericFeatures": 8, "NumberOfSymbolicFeatures": 2, "AutoCorrelation": 0.5045632333767927, "CfsSubsetEval_DecisionStumpAUC": 0.8978699751578824, "CfsSubsetEval_DecisionStumpErrRate": 0.4153645833333333, "CfsSubsetEval_DecisionStumpKappa": 0.5625330342985301, "CfsSubsetEval_NaiveBayesAUC": 0.8978699751578824, "CfsSubsetEval_NaiveBayesErrRate": 0.4153645833333333, "CfsSubsetEval_NaiveBayesKappa": 0.5625330342985301, "CfsSubsetEval_kNN1NAUC": 0.8978699751578824, "CfsSubsetEval_kNN1NErrRate": 0.4153645833333333, "CfsSubsetEval_kNN1NKappa": 0.5625330342985301, "ClassEntropy": 4.669548633756719, "DecisionStumpAUC": 0.7489410404013936, "DecisionStumpErrRate": 0.8450520833333334, "DecisionStumpKappa": 0.0839802399435427, "Dimensionality": 0.013020833333333334, "EquivalentNumberOfAtts": 1.6393649966469388, "J48.00001.AUC": 0.8776883857160173, "J48.00001.ErrRate": 0.3932291666666667, "J48.00001.Kappa": 0.5860133868808568, "J48.0001.AUC": 0.8776883857160173, "J48.0001.ErrRate": 0.3932291666666667, "J48.0001.Kappa": 0.5860133868808568, "J48.001.AUC": 0.8776883857160173, "J48.001.ErrRate": 0.3932291666666667, "J48.001.Kappa": 0.5860133868808568, "MajorityClassPercentage": 9.635416666666668, "MajorityClassSize": 74, "MaxAttributeEntropy": 4.703706976371568, "MaxKurtosisOfNumericAtts": 0.11659327002971231, "MaxMeansOfNumericAtts": 671.7083333333333, "MaxMutualInformation": 2.8483886403013, "MaxNominalAttDistinctValues": 38, "MaxSkewnessOfNumericAtts": 0.5334174896788308, "MaxStdDevOfNumericAtts": 88.08611605586826, "MeanAttributeEntropy": 4.703706976371568, "MeanKurtosisOfNumericAtts": -1.1586230882994204, "MeanMeansOfNumericAtts": 147.42169270833332, "MeanMutualInformation": 2.8483886403013, "MeanNoiseToSignalRatio": 0.6513571602623771, "MeanNominalAttDistinctValues": 37.5, "MeanSkewnessOfNumericAtts": 0.07401146360227737, "MeanStdDevOfNumericAtts": 22.692301055450425, "MinAttributeEntropy": 4.703706976371568, "MinKurtosisOfNumericAtts": -2.0052287581699355, "MinMeansOfNumericAtts": 0.23437500000000103, "MinMutualInformation": 2.8483886403013, "MinNominalAttDistinctValues": 37, "MinSkewnessOfNumericAtts": -0.16276399781125103, "MinStdDevOfNumericAtts": 0.10577747587475217, "MinorityClassPercentage": 0.13020833333333331, "MinorityClassSize": 1, "NaiveBayesAUC": 0.919117502896534, "NaiveBayesErrRate": 0.5208333333333334, "NaiveBayesKappa": 0.4530148284261357, "NumberOfBinaryFeatures": 0, "PercentageOfBinaryFeatures": 0, "PercentageOfInstancesWithMissingValues": 0, "PercentageOfMissingValues": 0, "PercentageOfNumericFeatures": 80, "PercentageOfSymbolicFeatures": 20, "Quartile1AttributeEntropy": 4.703706976371568, "Quartile1KurtosisOfNumericAtts": -1.6729709878007488, "Quartile1MeansOfNumericAtts": 1.27625, "Quartile1MutualInformation": 2.8483886403013, "Quartile1SkewnessOfNumericAtts": -0.11602045739646641, "Quartile1StdDevOfNumericAtts": 0.37960606895112226, "Quartile2AttributeEntropy": 4.703706976371568, "Quartile2KurtosisOfNumericAtts": -1.2381689377835674, "Quartile2MeansOfNumericAtts": 4.375, "Quartile2MutualInformation": 2.8483886403013, "Quartile2SkewnessOfNumericAtts": -0.03012711432687523, "Quartile2StdDevOfNumericAtts": 1.65105005048505, "Quartile3AttributeEntropy": 4.703706976371568, "Quartile3KurtosisOfNumericAtts": -0.7947891983664975, "Quartile3MeansOfNumericAtts": 283.0260416666667, "Quartile3MutualInformation": 2.8483886403013, "Quartile3SkewnessOfNumericAtts": 0.3716343793188199, "Quartile3StdDevOfNumericAtts": 44.78108302668898, "REPTreeDepth1AUC": 0.9109409607417164, "REPTreeDepth1ErrRate": 0.44140625, "REPTreeDepth1Kappa": 0.5362541881081774, "REPTreeDepth2AUC": 0.9109409607417164, "REPTreeDepth2ErrRate": 0.44140625, "REPTreeDepth2Kappa": 0.5362541881081774, "REPTreeDepth3AUC": 0.9109409607417164, "REPTreeDepth3ErrRate": 0.44140625, "REPTreeDepth3Kappa": 0.5362541881081774, "RandomTreeDepth1AUC": 0.8285646639058539, "RandomTreeDepth1ErrRate": 0.3333333333333333, "RandomTreeDepth1Kappa": 0.6493338327358339, "RandomTreeDepth2AUC": 0.8285646639058539, "RandomTreeDepth2ErrRate": 0.3333333333333333, "RandomTreeDepth2Kappa": 0.6493338327358339, "RandomTreeDepth3AUC": 0.8285646639058539, "RandomTreeDepth3ErrRate": 0.3333333333333333, "RandomTreeDepth3Kappa": 0.6493338327358339, "StdvNominalAttDistinctValues": 0.7071067811865476, "kNN1NAUC": 0.7839704535035722, "kNN1NErrRate": 0.4166666666666667, "kNN1NKappa": 0.5616891802717328 }, "tags": [ { "tag": "study_7", "uploader": "64" } ], "features": [ { "name": "y1", "index": "8", "type": "nominal", "distinct": "37", "missing": "0", "target": "1", "distr": [ [ "1", "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "2", "20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "3", "30", "31", "32", "33", "34", "35", "36", "37", "4", "5", "6", "7", "8", "9" ], [ [ "20", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "13", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "4", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "3", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "5", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "33", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "22", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "16", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "8", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "19", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "45", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "55", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "20", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "3", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "43", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "34", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "2", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "9", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "24", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "25", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "2", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "12", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "54", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "20", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "12", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "9", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "5", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "8", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "8", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "3", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "58", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "44", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "74", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "10", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "35", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "10" ] ] ] }, { "name": "V1", "index": "0", "type": "numeric", "distinct": "12", "missing": "0", "min": "1", "max": "1", "mean": "1", "stdev": "0" }, { "name": "V2", "index": "1", "type": "numeric", "distinct": "12", "missing": "0", "min": "515", "max": "809", "mean": "672", "stdev": "88" }, { "name": "V3", "index": "2", "type": "numeric", "distinct": "7", "missing": "0", "min": "245", "max": "417", "mean": "319", "stdev": "44" }, { "name": "V4", "index": "3", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "110", "max": "221", "mean": "177", "stdev": "45" }, { "name": "V5", "index": "4", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "4", "max": "7", "mean": "5", "stdev": "2" }, { "name": "V6", "index": "5", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "2", "max": "5", "mean": "4", "stdev": "1" }, { "name": "V7", "index": "6", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "0", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V8", "index": "7", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "3", "stdev": "2" }, { "name": "y2", "index": "9", "type": "nominal", "distinct": "38", "missing": "0", "distr": [ [ "1", "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "2", "20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "3", "30", "31", "32", "33", "34", "35", "36", "37", "38", "4", "5", "6", "7", "8", "9" ], [ [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "6", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "15", "1" ], [ "0", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "4", "5", "6" ], [ "0", "8", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "2" ], [ "0", "4", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "1", "0" ], [ "0", "0", "0", "2", "0", "10", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "1", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "16", "6", "1", "5", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "1", "0", "0", "2", "2", "8", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "1", "0", "3", "2", "1", "1", "0", "3", "0", "4", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "1" ], [ "0", "0", "0", "0", "5", "1", "4", "0", "0", "2", "6", "0", "4", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "2", "8", "3", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "1", "0", "0", "1", "3", "0", "1", "6", "19", "0", "7", "0", "2", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "6", "0", "0", "1", "0", "3", "0", "2", "2", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "5", "0", "0", "1", "2", "0", "0", "0", "6", "2", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "1", "8", "0", "1", "0", "4", "14", "1", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "8", "3", "0", "1", "0", "13", "15", "0", "1", "2", "5", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "1", "1", "0", "0", "1", "3", "0", "0", "1", "1", "6", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "1", "8", "1", "0", "0", "2", "5", "0", "0", "0", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "1", "3", "0", "1", "1", "6", "8", "0", "0", "0", "6", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "1", "0", "0", "0", "2", "0", "0", "0", "3", "0", "0", "2", "0", "5", "0", "3", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "2", "1", "0", "0", "1", "0", "1", "1", "2", "3", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "9", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "2", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "1", "0", "0", "1", "0", "5", "4", "0", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "2", "3", "0", "0", "0", "0", "2", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "1", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "4", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "2", "3", "0", "0", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "3", "0", "0", "2", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "2", "0", "0", "2", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "1", "1", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "2", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "11", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "33", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "12", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "19", "2", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "16", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "36", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "8", "11", "4", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "5", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "31", "5", "10", "0", "2", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "4", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "26", "18", "5", "12", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "22", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "20", "0", "0", "0" ] ] ] } ], "nr_of_issues": 0, "nr_of_downvotes": 0, "nr_of_likes": 0, "nr_of_downloads": 0, "total_downloads": 0, "reach": 0, "reuse": 0, "impact_of_reuse": 0, "reach_of_reuse": 0, "impact": 0 }

A PHP Error was encountered

Severity: Core Warning

Message: Module 'mysqli' already loaded

Filename: Unknown

Line Number: 0

Backtrace: